最新：如何利用百度指数进行数据分析？

文章来源：人人都是产品经理　发布者：成都响铛铛网络营销推广公司　日期：2016-11-23 21:45　浏览量：4304

百度指数作为一款基于百度网民搜索行为的数据分析工具，一方面可以对关键词搜索趋势进行分析，另一方面可以深度挖掘舆情信息、市场需求、用户画像等多方面的数据特征。那么，如何利用百度指数进行数据分析？

一、趋势研究

关键词的搜索趋势是百度指数最核心也最基本的功能，通过搜索指数的高低可以判断该关键词（品牌词 / 明星名人 / 热点事件等）最近一段时间（不同地域 / 不同终端）的热度，进而分析原因帮助决策。大体上，搜索趋势可分为以下几种 :

（1）周期型

周期型又可分为以周、月、年为周期的趋势变化。由于这类词的搜索行为具有周期性，因此可以预测未来搜索趋势或者对比历史同期水平，例如 " 快乐大本营 " 某周的指数高于以往是因为请了某些明星还是做了哪些宣传？" 双 11" 的搜索指数今年不增反降是由于品牌认知接近饱和？

a、如 " 百度指数 "" 人人都是产品经理 " 这类词的趋势是以周为周期的，且在周末降为波谷；" 快乐大本营 "" 酷狗音乐 " 这类词在周末升为波峰。原因是前者多为工作性质的关键词（用户多在工作日搜索），后者多为娱乐性质的关键词（用户多在周末搜索）

b、如 " 摇号查询 " 是以月为周期的（本来奇怪北京摇号不是两月一次吗，图中的小波峰经查才知有些城市是一月一次）

c、如双 11、春晚、租房都是以年为周期的

（2）突发型

突发型的关键词多为一些新流行的网络热词、热点事件、近期上映的剧、电影等等，这类关键词的特点是前期指数较低或指数为 0（未被收录），某个时间点突然陡增（或被自动收录），后又迅速下降至较低水平，在趋势图上留下一个尖尖的波峰。这类关键词我们可以通过趋势图判断其热度大小及热点周期。

比如已经过了气的 " 洪荒之力 " 和 " 蓝瘦香菇 "

（3）不定型

这类关键词的搜索行为没有明显的规律，但指数的高低起伏间往往有着更深层次的原因（如宣传推广、国家政策、竞品影响、时间季节、作弊等等）

比如买房、买车（这俩词的走势还挺相似）

补充说明：

a、搜索指数不等于搜索量，但正相关于搜索量，是经过统计模型计算而来
b、搜不到关键词的原因可能是搜索量太低达不到自动收录的阈值而且没有人购买或者被屏蔽
c、百度指数不区分字母大小写但区分空格，而且可以两个关键词数据相加（如想知道 iPhone7 的搜索指数，最好是搜 iPhone7+iPhone 7，当然也可以 + 苹果 7+ 苹果 7）
d、搜索趋势还可以按关键词对比、按地域对比、选择任意时间段、选择 PC 或移动端指数、研究 7（30）日同比 / 环比等
e、某些趋势图的某些波峰处会显示字母，这是通过自动识别曲线波峰当天最优新闻，对波峰成因进行一定解读

二、竞品对比

搜索趋势只是宏观上展现关键词的搜索热度和度，竞品对比分析可以帮助更好地了解市场竞争情况。

以 ofo 和摩拜单车为例：

（1）搜索趋势

近 3 个月以来，ofo 的搜索指数都低于摩拜单车，除了自身品牌推广外，我私下认为没有一个简单易传播的中文品牌名（小黄车不算）也是导致 "ofo" 的用户搜索量较低的原因之一吧。

（2）需求图谱

搜索 ofo 的可能还会搜摩拜、破解、密码表之类的关键词，另外拖动时间轴上的小滑块还可以查看一段时间内的需求变化，比如 " 破解密码 " 之类的检索需求是在逐渐向外（变弱）且变绿（趋势下降）的，这可能也与 ofo 改造密码锁有关。

相应的，搜索摩拜单车的也很可能会搜 ofo，另外押金、城市也都可能是用户的点，至于 " 摩拜单车一次能借 2 辆车 "，有这事？只能说需求图谱这一块的算法还有待改进，个别时候短句词语提取拆分较为生硬

（3）新闻监测

媒体指数趋势图展示的是该关键词的曝光情况，媒体指数与搜索指数没有直接关系，只是计算被百度新闻频道收录的新闻数量，所以该结果仅供 PR 们参考。

（4）人群画像

不出意外，北上广深四个城市搜索两个关键词的用户最多，但具体排名略有差别，参考此图，不知是否能找到下一个有价值的投放城市。

百度指数可能存在该关键词有指数，但其他版块 " 暂无相关数据 " 的情况，原因可能是确实没有数据（如新闻监测、百度知道等），或者是搜索量太小导致样本集不够（如地域分布、人群画像等），或者是直接被屏蔽了

三、营销监测

营销炒作也好，投放广告也好，品牌的度直接转化为用户的搜索行为，进而体现在曲线的高低走势上，百度指数的另一功能就是用来监测推广、营销的效果，不得不说，真有公司拿指数高低来作为 KPI 的衡量标准，这也难怪有人花大价钱去刷指数。

以前段时间火爆朋友圈的 YSL 为例，不管幕后是谁，不得不说的确是一次成功的营销案例。从图中可以看出，单日最高指数达到了 19 万（其中移动端占比 77%，移动搜索指数提升近 15 倍），要知道之前的单日指数也就 1 万 2 左右，即使后来回归正常水平，日均也是之前的 2 倍多。

四、行业分析

基于百度指数可以大体了解一个行业的发展趋势（基于用户的度）及行业内多个产品的市场竞争情况。

以直播行业为例，近一年来视频直播软件层出不穷，多个产品之间可谓此消彼长竞争激烈，在今年 4-6 月份有一场混乱的大战后，各家产品在 7 月之后的搜索趋势也趋于平缓和稳定，特别地在直播行业被爆出数据造假之后，相信直播行业的发展将会更加健康和理性。

总结：

基于百度指数，我们可以大体了解关键词的搜索热度，进而分析关键词背后所代表的产品、行业、事件等一系列搜索的用户行为、用户需求、用户画像等。然而百度指数大众版的数据较为宏观，搜索趋势也仅仅是基于用户在百度搜索框内的搜索行为，想要更深层次地了解行为背后的原因、数据变化的因素，则需要更全面的数据来源和更精细的数据统计分析。

最后补充其他几个数据分析及服务平台：

GrowingIO——专注于用户行为分析

百度统计——专注于网站流量分析

易观千帆——专注于移动应用分析

艾瑞咨询——专注于行业市场分析

友盟 +——专注于数据服务解决方案

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